Data Engineer

Data Engineer en portage salarial : définition et fonction du poste

Qu’est-ce qu’un Data Engineer ?

Un Data Engineer est un professionnel de la donnée, en charge de la conception, de la construction, de l’intégration et de la gestion des big data. Ses responsabilités s’étendent de la mise en place de systèmes de stockage fiables à l’optimisation des requêtes pour un traitement rapide des données volumineuses. Il travaille en étroite collaboration avec les Data Scientists, facilitant leur travail analytique en garantissant un accès fiable et rapide aux données. De plus, dans le contexte du portage salarial, le Data Engineer en portage salarial opère souvent de manière indépendante, ce qui lui offre une grande flexibilité dans la gestion de ses missions. Toutefois, il bénéficie des avantages sociaux liés à un statut de salarié grâce à la structure de portage, combinant ainsi le meilleur des deux mondes : indépendance professionnelle et sécurité sociale.

Quelles sont les missions du Data Engineer ?

• Création et maintenance d’architectures de données ;
• Développement de pipelines de traitement de données ;
• Mise en œuvre de solutions pour garantir la qualité des données ;
• Collaboration avec les équipes techniques et métier pour intégrer les solutions big data ;
• Veille technologique dans le domaine du traitement des données.

Étude et formation : comment devenir Data Engineer en portage salarial ?

Niveau d’études

Posséder un diplôme d’ingénieur ou un master en informatique, mathématiques ou statistiques.

Formation académique

• Bases de données.
• Langages de programmation.
• Outils de big data.

Approche du portage salarial

• Se rapprocher d’entreprises spécialisées en portage.
• Bénéficier d’un cadre juridique et administratif adapté grâce à cette entreprise.

Compétences et talents requis : quelles sont les qualités nécessaires au Data Engineer?

Un bon Data Engineer doit posséder plusieurs qualités, dont :

• Une solide compétence technique en matière de traitement des données.
• Une capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
• Une approche analytique et une attention particulière aux détails.
• Une passion pour la résolution de problèmes complexes liés aux données.
• Une veille constante sur les évolutions technologiques.

Quel est le salaire moyen d’un Data Engineer ?

Le salaire d’un Data Engineer varie selon l’expérience, la région et la spécialisation. En moyenne, un Data Engineer débutant atteint un salaire annuel brut de 40.000€ à 45.000€ en France. Avec l’expérience, cette rémunération augmente significativement, certains experts touchant plus de 70.000€ brut par an.

En choisissant le portage salarial, le revenu varie en fonction des missions et des clients, offrant parfois une flexibilité financière supplémentaire.

Principaux recruteurs : où se faire embaucher ?

Les recruteurs de Data Engineers sont variés :

• Les grandes entreprises ayant d’importants besoins en traitement de données.
• Les startups spécialisées dans la data ou le digital.
• Les cabinets de conseil en technologies de l’information.
• Les agences spécialisées en portage salarial pour data engineer, proposant des missions en freelance.

Carrière et évolution : quelles sont les évolutions de poste envisageables ?

Les évolutions de carrière du Data Engineer sont très nombreuses, et dépendront surtout des affinités de celui-ci pour un domaine en particulier :

Data Architect

Il s’agit d’un professionnel qui conçoit l’architecture globale des systèmes de données. Sa mission principale est d’assurer que les données sont structurées, stockées et accessibles de manière optimale. Il prend en compte la sécurité, la performance et la scalabilité des systèmes. Le Data Architect travaille souvent en étroite collaboration avec les équipes techniques pour mettre en place cette architecture.

Data Manager

Ce professionnel est à la tête des équipes de data engineers et supervise l’ensemble des projets liés à la data. Il est en charge de la coordination, de la planification et du bon déroulement des tâches, garantissant que les objectifs sont atteints. En outre, il veille à ce que les bonnes pratiques soient respectées et s’assure de la montée en compétences de son équipe.

Data Scientist

Le Data Scientist est un expert des méthodes d’analyse avancée. Il utilise des algorithmes, des méthodes statistiques et des outils de machine learning pour extraire des informations pertinentes des données. Son rôle est de déceler des tendances, de faire des prédictions et d’aider à la prise de décision en entreprise en fournissant des insights basés sur l’analyse des données.

Consultant en stratégie data

Ce professionnel conseille les entreprises sur la meilleure manière d’utiliser et de valoriser leurs données. Il s’agit d’aider une entreprise à définir sa stratégie de collecte de données, d’analyser ses stocks de données existants ou de recommander des outils et des technologies adaptés. Son rôle est de maximiser la valeur ajoutée des données pour l’entreprise, que ce soit en termes d’efficacité opérationnelle, d’avantages concurrentiels ou de création de nouvelles opportunités de revenus.

En règle générale, le Data Engineer tend à se tourner vers des postes d’encadrement et de conseils.